基于AI与无监督机器学习的涂料喷雾监测
直接在喷雾中检测涂料成分的变化。我们近期在印刷版《mo – Magazin für Oberflächentechnik》上发表了人工智能在涂料喷雾监测和材料分析方面的一项新应用。我们与AKEMI的Dietrich Wolter一起研究了能否直接根据液滴特性[…]检测涂料成分的变化
Bits & Pretzels 2026——AI辅助喷雾分析能否成为可规模化的业务？
在2026年9月28–30日于德国慕尼黑举办的Bits & Pretzels上，我们将展示AI辅助喷雾分析领域的最新进展：这三项技术都致力于喷雾、液滴和光学测量数据的分析。不过，在Bits & Pretzels上，我们还希望探讨一个超越测量技术的更宏观的问题：能否
论喷雾测量的记忆 | TSTOF喷雾诊断——里斯本2026
该论文发表于2026年6月29日至7月2日在葡萄牙里斯本举行的第22届激光与成像技术在流体力学中的应用国际研讨会。该工作通过研究动态变化喷雾中测量的“记忆”，为喷雾诊断、喷雾监测和液滴测量提供了新的视角。第22届
JCOT 2026——TSTOF测量法技术报告
本页介绍发表于Journal of Japan Coating Technology Association的一篇关于TSTOF测量法的技术报告。该论文探讨用于喷雾表征的光学测量技术，重点介绍TSTOF测量法的技术基础、历史发展及其与其他激光测量方法的比较。TSTOF是Time-Shift …
专利DE102014211514B4：流动介质中颗粒的光学表征
专利DE102014211514B4涉及一种用于确定流动介质中颗粒特性的方法和装置。该发明通过分析穿过测量体积的颗粒、液滴或类似物体的光散射信号，为光学颗粒表征和喷雾诊断提供支持。https://patents.google.com/patent/DE102014211514B4/ …
Applied Optics 2024 – 基于机器学习和TSTOF信号的颗粒表征
这篇学术论文介绍了一种用于流动中颗粒表征的机器学习方法。该方法分析来自TSTOF测量技术的光散射信号，这一技术也应用于SpraySpy测量系统。研究表明，机器学习模型仅凭一个光散射