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SprayQuantAI®和ParticleTensorAI®均使用时间分辨的光散射信号。探测器配置决定记录哪些信息，而评估方法决定如何将这些信息转换为测量结果。

SprayQuantAI®根据配置和软件的不同，采用经典方法或基于AI的方法评估单个液滴事件。测量结果包括液滴粒径、速度和数量。SQA2还增加了两个探测器信号之间的相对时序，在配合适当的配置和评估方法时，可为液滴成分分析提供更多信息。

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ParticleTensorAI®将缓存的光散射信号序列表示为多维张量，以进行基于AI的分析。根据测量任务、光学配置和训练模型的不同，该分析可以表征颗粒群和液滴群、材料相关特性或过程中的变化。PTA1和PTA2分别提供一个或两个探测器通道。

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下表对比了全部四种配置的硬件、评估方法和可用信号信息。增加探测器通道可扩展可供分析的信息，但其本身并不决定最终的测量输出。

系统	探测器通道	探头 + 控制单元	评估方法	可用信号信息
SQA1	1	LSS1 + ZEON	采用经典方法或基于AI的方法评估单个液滴事件	单个时间分辨光散射信号的形状和参数。
SQA2	2	LSS2 + IMEA	采用经典方法或基于AI的方法评估单个液滴事件	两个通道的信号形状和参数，以及同一液滴所对应信号之间的相对时移。
PTA1	1	LSS1 + ZEON	基于AI的张量分析	单个缓存光散射信号流中的信号形状和参数。
PTA2	2	LSS2 + IMEA	基于AI的张量分析	两个同步信号流的信号形状和参数，以及对应信号之间的相对时序。

SQA1和PTA1记录单一的时间分辨光散射信号流。可用信息来自信号形状及其参数，包括每个信号内的时间特征。SQA1评估单个液滴事件；PTA1则通过基于AI的张量分析评估缓存的信号序列。

SQA2和PTA2增加了第二个同步探测器通道。除了每个信号的形状和参数外，还可获得对应信号之间的相对时移，从而为同一液滴或颗粒的散射事件之间提供额外的关联信息。

SQA1和PTA1使用LSS1探头配合ZEON控制单元；SQA2和PTA2使用LSS2探头配合IMEA控制单元。虽然这些组合共享同一硬件平台，但电子器件配置和软件会根据所选测量方法进行调整。

SprayQuantAI®根据所选配置支持经典评估或基于AI的评估。ParticleTensorAI®仅采用基于AI的张量分析。光学装置、校准，以及（对于基于AI的方法而言）训练数据和验证，决定了特定应用可获得哪些测量结果。

当液滴或颗粒穿过特定形状的光场时，光学探测器记录随时间变化的散射光信号。这些信号的形状、参数以及（在多通道系统中的）相对时序，包含了有关被测液滴或颗粒的信息。

所选系统利用物理模型、信号处理方法或AI评估这些信息。应用领域包括喷雾与雾化器研究、涂装过程监测以及含颗粒流动中的材料相关研究。

SprayConeAI®以基于图像的喷雾锥和喷雾图样分析，对光散射系统形成补充。这款基于网页的工具使用智能手机、平板电脑或相机拍摄的图像。由于其数据来源不同，因此与基于探测器的SQA和PTA配置分开介绍。

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请告诉我们您希望表征哪些液滴、颗粒或过程变化。我们可以帮助您为您的应用确定探测器配置、光学装置和评估方法。