汽车涂装是一个高度自动化的工艺过程。一条运行中的涂装线需要处理多种颜色和涂料体系。
在两次喷涂之间，必须冲洗物料管路、更换涂料并加载相应的工艺参数。
设备控制系统可以检查阀门是否已切换、哪个涂装程序处于激活状态，以及是否达到规定的压力和流量值。然而，这并不能确认从雾化器中喷出的确实是预期的材料，且具有所需的喷雾特性。
错误可能源于以下原因，例如：
- 清洗不彻底，
- 管路中残留物料，
- 物料分配错误，
- 换色过程中出现问题，
- 混合比例不当，或
- 雾化器参数错误。
如果此类错误直到车身上才被发现，所需付出的代价将相当可观。
在实际喷涂之前检查喷雾
一项额外的保障措施是在涂装前即刻进行简短的自动喷雾测试。
为此，机器人移动到规定的原位或测试位置，在该处短暂开启喷雾并进行光学分析。
只有当测得的喷雾与预先定义的参考状态一致时，雾化器才会被放行进行实际喷涂。
由此在换料与车辆涂装之间增加了一道质量检查。
使用SprayQuantAI®进行测试
在这一短暂的喷涂过程中，SprayQuantAI®可检查以下内容，包括：
- 液滴粒径，
- 液滴速度，
- 液滴数量，
- 物料流量的相对变化，以及
- 与已认可喷雾状态的偏差。
由此可以判断是否实现了正确的雾化，以及当前状态是否与存储的参考状态存在显著差异。
由于测量是连续进行的，即使在短时间测试中也能做出评估。
使用ParticleTensorAI®进行材料测试
如果除喷雾状态外还需检测材料特性，则使用ParticleTensorAI®。
基于AI的光学特征分析会将当前材料状态与预先存储的参考进行比较。由此还可以检查雾化后的材料在光学上是否表现得与预期的涂料体系一致。
对于扩展型测试工位，例如可以组合使用LSS1和LSS2测量探头。
涂装前自动放行
测量结果可实现一个简单的自动化流程：
- 雾化器移动到测试位置，短暂开启喷雾。
- SprayQuantAI®或ParticleTensorAI®分析当前状态。
- 软件将当前状态与存储的参考状态进行目标/实际值比较。
- 如果喷雾处于认可范围内，设备控制系统将收到OK信号，随即开始涂装。
- 如出现显著偏差，则停止工艺过程，或触发重新清洗或重新测试。
换色过程中的额外质量环节
涂装前喷雾预检并不取代现有的设备监控，而是通过在喷涂前即刻直接检查结果对其进行补充。
它不仅检查设备是否执行了预定的流程，还检查实际从雾化器中喷出的是什么。
这样，换色、清洗、物料物流或雾化器设置方面的错误就能在涂料到达车辆之前被发现。
因此，SprayQuantAI®和ParticleTensorAI®能够在涂装工艺开始前即刻实现自动喷雾放行。