ai-quanton GmbH注册商标

ai-quanton GmbH拥有四项在德国专利商标局（DPMA）注册的文字商标。下文介绍每个名称的由来，并附上相应的注册证书和经认证的商标注册簿摘录。

ai-quanton®——融合AI与光子学

ai-quanton GmbH于2013年作为达姆施塔特工业大学（Technische Universität Darmstadt）的衍生企业成立，并以ai-quanton之名正式注册。随着人工智能领域的发展加速，该商标于2020年完成注册。

该名称由代表人工智能的AI与Quant组合而成。Quant指量子——在我们这里即光子，也就是光的量子。它体现了公司创立时的愿景：将人工智能与光子学，尤其是光学测量技术相结合。

这个名称还有一段令人难忘的故事。2013年公司注册时，其含义曾引发疑问。德国公证人在随附说明中将其描述为一个为获得可用.com域名而选定的自创名称。但对我们而言，它当时就已体现了公司的技术方向。

我们的官方公司域名为ai-quanton.com和ai-quanton.de。其他使用ai-quanton名称的域名不属于本公司。

SprayQuantAI代表我们利用人工智能表征单个液滴并监测喷雾的实践。它将AI与我们基于Time-Shift Time-of-Flight（TSTOF）技术的光学喷雾测量技术相结合。该品牌缩写为SQA，包括SQA1和SQA2测量仪器。

该名称由Spray（喷雾）、指代光量子即光子的Quant以及AI组合而成。这些元素共同描述了其基本理念：利用光和人工智能确定喷雾中的液滴特性。

促成该商标注册的研究随后发表于Applied Optics。该研究展示了一种方法：先利用四个信号的信息训练机器学习模型，然后在运行中仅凭单一信号即可确定颗粒粒径和速度。这样便可采用更简单的光学布置——只需一个探测器而非四个、一个光源而非两个——从而实现更紧凑的测量仪器。

该品牌的官方域名为SprayQuantAI.com。

ParticleTensorAI代表这样一种方法：将我们光学测量仪器的连续信号组织成称为张量的结构化数值数组。这些张量还可以表示为RGB图像，并利用为图像处理开发的AI方法进行分析。该品牌缩写为PTA，包括PTA1和PTA2测量仪器。

该名称由涵盖颗粒和液滴的Particle、描述测量数据结构化表示的Tensor，以及用于从这些数据中提取信息的工具AI组合而成。

我们首个已发表的应用研究了煤-单乙二醇浆料喷雾液滴中悬浮的煤颗粒。光散射信号被转换为RGB表示，并用于训练神经网络，以对悬浮煤颗粒的平均粒径和质量浓度进行分类。这证明了从连续光学信号中获取液滴内部材料信息的潜力。

该品牌的官方域名为ParticleTensorAI.com。

SprayConeAI代表我们利用AI工具辅助基于图像的喷雾锥和喷雾图样分析。它将这一理念落实为一款基于网页的应用，用于分析气动雾化器所产生喷雾的图像。

该名称由Spray（喷雾）、Cone（锥）和AI组合而成，表达了通过数字图像分析使喷雾几何形态变得直观可及的目标。

该应用首次在我们于2026年发表于JOT Journal für Oberflächentechnik的文章Digitale Analyse unterstützt die Handlackierung（“数字化分析助力手工喷涂”）中介绍。

SprayConeAI是一款开源应用，可在SprayConeAI.com在线试用。

该品牌的官方域名为SprayConeAI.com和SprayConeAI.eu。