Die ai-quanton GmbH ist Inhaberin von vier beim Deutschen Patent- und Markenamt (DPMA) eingetragenen Wortmarken. Hier finden Sie die Hintergründe zu jedem Namen sowie die jeweilige Eintragungsurkunde und einen beglaubigten Auszug aus dem Markenregister.
ai-quanton® – KI und Photonik vereint
Die ai-quanton GmbH wurde 2013 als Ausgründung der Technischen Universität Darmstadt gegründet und unter dem Namen ai-quanton offiziell eingetragen. Die Marke wurde 2020 eingetragen, als die Entwicklung der künstlichen Intelligenz an Fahrt gewann.
Der Name verbindet AI (Artificial Intelligence, künstliche Intelligenz) mit Quant, einem Verweis auf Quanten – in unserem Fall Photonen, die Quanten des Lichts. Er drückt die Gründungsvision des Unternehmens aus: künstliche Intelligenz mit Photonik zu verbinden, insbesondere mit optischer Messtechnik.
Der Name hat auch eine bemerkenswerte Geschichte. Bei der Eintragung des Unternehmens im Jahr 2013 warf seine Bedeutung Fragen auf. Der Notar beschrieb ihn in der beigefügten Erläuterung als Fantasienamen, der gewählt wurde, um eine verfügbare .com-Domain zu sichern. Für uns spiegelte er jedoch bereits die technologische Ausrichtung des Unternehmens wider.
Unsere offiziellen Unternehmensdomains sind ai-quanton.com und ai-quanton.de. Andere Domains mit dem Namen ai-quanton gehören nicht zu unserem Unternehmen.
| Registernummer | 30 2019 219 977 |
| Markenform | Wortmarke |
| Anmeldetag | 18. Juni 2019 |
| Tag der Eintragung | 16. Juli 2019 |
| Nizza-Klassen | 09, 42 |
| Inhaberin | ai-quanton GmbH, Laudenbach |
| Schutzdauer bis | 18. Juni 2029 |
SprayQuantAI® – KI für Spraymessung und Spray-Monitoring
SprayQuantAI steht für unseren Einsatz künstlicher Intelligenz, um einzelne Tropfen zu charakterisieren und Sprays zu überwachen. Die Marke verbindet KI mit unserer optischen Spraymesstechnik auf Basis des Time-Shift-Time-of-Flight-Verfahrens (TSTOF). Abgekürzt als SQA, umfasst sie die Messgeräte SQA1 und SQA2.
Der Name verbindet Spray, Quant – ein Verweis auf Lichtquanten bzw. Photonen – und AI. Zusammen beschreiben diese Elemente das zugrunde liegende Konzept: mit Licht und künstlicher Intelligenz Tropfeneigenschaften in einem Spray zu bestimmen.
Die Forschungsarbeit, die Anlass zur Markenanmeldung gab, wurde anschließend in Applied Optics veröffentlicht. Sie zeigte einen Ansatz, bei dem ein Modell des maschinellen Lernens mit Informationen aus vier Signalen trainiert wird und im Betrieb Partikelgröße und -geschwindigkeit aus einem einzigen Signal bestimmt. Das ermöglicht einen einfacheren optischen Aufbau mit einem statt vier Detektoren und einer statt zwei Lichtquellen und damit kompaktere Messgeräte.
Publikation: Particle characterization by analyzing light scattering signals with a machine learning approach
Die offizielle Domain dieser Marke ist SprayQuantAI.com.
| Registernummer | 30 2024 213 617 |
| Markenform | Wortmarke |
| Anmeldetag | 6. April 2024 |
| Tag der Eintragung | 8. August 2024 |
| Nizza-Klassen | 09 |
| Inhaberin | ai-quanton GmbH, Laudenbach |
| Schutzdauer bis | 6. April 2034 |
ParticleTensorAI® – Aus optischen Signalen werden Materialinformationen
ParticleTensorAI steht für einen Ansatz, bei dem kontinuierliche Signale unserer optischen Messgeräte in strukturierte numerische Felder, sogenannte Tensoren, überführt werden. Diese Tensoren lassen sich auch als RGB-Bilder darstellen und mit KI-Methoden aus der Bildverarbeitung analysieren. Abgekürzt als PTA, umfasst die Marke die Messgeräte PTA1, PTA2 und PTA4.
Der Name verbindet Particle für Partikel und Tropfen, Tensor für die strukturierte Darstellung der Messdaten und AI für die Werkzeuge, mit denen Informationen aus diesen Daten gewonnen werden.
Unsere erste veröffentlichte Anwendung untersuchte Kohlepartikel, die in Tropfen eines Kohle-Monoethylenglykol-Slurry-Sprays suspendiert sind. Lichtstreusignale wurden in RGB-Darstellungen umgewandelt und zum Training neuronaler Netze genutzt, die mittlere Größe und Massenkonzentration der suspendierten Kohlepartikel klassifizieren. Damit wurde das Potenzial gezeigt, aus kontinuierlichen optischen Signalen Informationen über das Material in Tropfen zu gewinnen.
Publikation: AI-assisted monitoring of coal particles within droplets in a coal monoethylen glycol slurry spray
Die offizielle Domain dieser Marke ist ParticleTensorAI.com.
| Registernummer | 30 2025 111 215 |
| Markenform | Wortmarke |
| Anmeldetag | 8. Juni 2025 |
| Tag der Eintragung | 11. September 2025 |
| Nizza-Klassen | 09 |
| Inhaberin | ai-quanton GmbH, Laudenbach |
| Schutzdauer bis | 8. Juni 2035 |
SprayConeAI® – Digitale Analyse von Spraybildern
SprayConeAI steht für unseren Einsatz von KI-Werkzeugen zur Unterstützung der bildbasierten Analyse von Spraykegeln und Spraybildern. Die Marke setzt dieses Konzept in einer webbasierten Anwendung um, mit der sich Bilder von Sprays pneumatischer Zerstäuber analysieren lassen.
Der Name verbindet Spray, Cone (Kegel) und AI und drückt das Ziel aus, die Spraygeometrie durch digitale Bildanalyse zugänglich zu machen.
Die Anwendung wurde erstmals in unserem Artikel Digitale Analyse unterstützt die Handlackierung vorgestellt, der 2026 im JOT Journal für Oberflächentechnik erschienen ist.
SprayConeAI ist eine Open-Source-Anwendung und kann online unter SprayConeAI.com ausprobiert werden.
Publikation: Digitale Analyse unterstützt die Handlackierung
Die offiziellen Domains dieser Marke sind SprayConeAI.com und SprayConeAI.eu.
| Registernummer | 30 2026 208 848 |
| Markenform | Wortmarke |
| Anmeldetag | 15. Februar 2026 |
| Tag der Eintragung | 11. August 2026 |
| Nizza-Klassen | 09 |
| Inhaberin | ai-quanton GmbH, Laudenbach |
| Schutzdauer bis | 15. Februar 2036 |
