围绕测量任务开发解决方案
我们的开发工作始于一个问题：需要从喷雾中获取哪些信息？
问题的答案决定了光学配置、数据采集和评估方法的选择。有些任务需要对单个液滴进行测量，而另一些任务则更适合分析较长的信号序列。
经典评估与基于AI的评估
经典方法利用明确定义的信号特征和物理关系来确定测量结果。基于AI的方法则为研究记录数据中的复杂模式提供了更多途径。
例如，ParticleTensorAI将信号序列作为多维数据结构进行处理。这一方法可支持喷雾分类、工艺变化以及材料相关特性方面的研究。可获得的结果取决于测量装置、数据以及所选模型。
从原型到应用
我们可以根据项目需求调整测量硬件和评估软件，例如采用不同的探头布置、修改接口，或建立面向具体应用的分析流程。
开发过程将所需结果与合适的测量配置及实验评估联系在一起。